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2018.06.21 (Thu)

『ゼロから作るDeep Learning』をJupyter Notebook使って勉強 & GitHubにプッシュ中



■ 0. やってること

① オライリー・ジャパン『ゼロから作るDeep Learning ー Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』を
② 同出版社がGitHubで公開してるソースコード(MITライセンス)を、自分用GitHubリポジトリにForkし
③ それをもとに「Jupyter Notebook」で勉強まとめノート作成(翻案権に反しないであろう範囲内)&プッシュ

・ひとまず1章まで完了(↓ GitHub リポジトリ)
https://github.com/kinaphar/deep-learning-from-scratch/blob/master/ch01/chapter01.ipynb


■ 1. 『ゼロから作るDeep Learning』

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 | 斎藤 康毅 |本 | 通販 | Amazon

「オライリーは良書ばかり出す」という評判を聞いてたけど、確かに読みやすいなぁという感じ。
1章 〜 3章まで読んだけど、導入が丁寧(環境構築の手順も分かりやすい)!
図説も上手い。

文中のコードを実行しながら読みたくなったので、Jupyter Notebookでまとめ直してます。


■ 2. GitHubで公開されてるソースコード

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

最高。


■3. Jupyter Notebook

導入、こちらが分かりやすかったです。
Jupyter Notebook を使ってみよう – Python でデータサイエンス

- pythonコードを逐次実行 & 結果見れる
- Markdownでコメントも挟み込める
- MatplotlibやNumpyインポートできる(グラフ描画など)

ってとこが最高に使いやすいです。基本的なショートカットも覚えると吉。

Jupyterのショートカットキー一覧を調べてみた - Qiita


■ がんばるぞい!

あんまり時間かけたくないので、数日で読み切れるようがんばります。


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